Physics-Informed AI
Predictive Maintenance
Synthetic Data
東大工学系 × 地盤工学
KIPtech — Physics × AI Engineering

壊れる前に、崩れる前に。
物理AIで先手を打つ。

東京大学工学系研究科の研究者・地盤工学専門家を含む技術チームが、物理モデルとAIを統合。データ不足でも機能する予兆保全AIと斜面リスク判定を提供します。

しつこい勧誘はしません。技術で全力を尽くします。日本の現場で生まれた課題を、日本のエンジニアが物理モデルで解決する——Made in Japan の物理AI。故障データが少なくても、誤検知が多くても、物理モデルが補います。
まずはお気軽にご相談ください。価格・品質・対応、全力でお届けします。

Tokyo, Japan — UTokyo Civil Eng. · Geotechnical AI
What We Do

物理制約AIで解決する

物理合成データ生成
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物理合成データ生成
物理モデルで異常データを大量生成。データが少なくて使えなかったAIを動かす。製造・インフラ向けに繰り返し需要がある安定収益サービス。
設備劣化・異常検知
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設備劣化・異常検知(予兆保全)
日本でここだけに近い領域
物理で故障データを補完できるチームが日本にほぼいない。故障データなしで動く物理制約付き時系列予測で、誤検知の多いAIを根本から修正。製造業・プラント・エネルギー向け。
斜面・土砂 危険度判定
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斜面・土砂 危険度判定
地盤工学×AI — 日本唯一の専門チーム
間隙水圧×物理モデルで崩壊リスクを定量化。地盤工学専門家が率いる、この組み合わせを提供できる国内唯一のチーム。建設コンサル・鉄道・道路インフラ向け。
要件定義から納品までの一気通貫支援
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要件定義〜納品 一気通貫
しつこい勧誘はせず、技術者が直接ヒアリングし、要件定義・実装・改善提案まで責任を持ちます。余分なマージンなし。
Research Evidence

研究メンバーによる物理AI技術

液状化地盤上の盛土3次元動的挙動解析
Géotechnique Letters 2022 — ICE Telford Premium Prize 受賞
液状化地盤上の盛土3次元動的挙動解析(数値解析×振動台実験)
Source: Emerald / Institution of Civil Engineers (ICE)
論文を見る →
氷河質量収支予測
EGUsphere Preprint 2025 — 解釈可能な深層学習
Temporal Fusion Transformer による中央アジア氷河質量収支予測(TajGEM)
Source: EGUsphere / Copernicus Publications (査読中)
Preprint →
Company

会社概要

会社名
KIPtech株式会社
所在地
東京都港区南青山2-2-15
電話番号
KIPtech
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