故障データが少なくてAIが機能しない
物理モデルで異常・故障データを合成生成。データ不足を根本から解決し、AIを動かします。
AIを入れたが誤検知が多すぎて使えない
物理制約でAIの出力を絞り込み、「物理的にありえない異常」を自動除去。精度を大幅に改善します。
前例のない気象・運転条件で予測が破綻する
データがなくても物理モデルが補完。未経験の状況でも崩れない予測を実現します。
斜面・盛土・土砂崩壊のリスクを数値で把握したい
間隙水圧と物理モデルを組み合わせ、崩壊リスクを定量化。東大工学系地盤工学の専門知見を直接活用します。
設備が壊れる前に兆候を掴みたいがデータが足りない
物理制約付き時系列予測で、故障データなしでも設備劣化の兆候を検知。先手を打てます。
何から始めればいいかわからない
要件定義から実装・改善提案まで一気通貫でサポート。しつこい勧誘はせず、技術者が直接ヒアリングします。
物理制約AIとは何ですか？
物理法則や専門モデルをAIの学習・推論・検証に組み込み、データだけでは不安定な予測を現場で使いやすくするAIです。
故障データが少なくても予兆保全AIを作れますか？
可能です。物理モデルで異常・故障データを合成し、物理制約付き時系列予測と組み合わせることで、劣化兆候の検知を目指します。
斜面や土砂災害リスクの判定に使えますか？
使えます。間隙水圧、降雨データ、地盤工学モデル、AIを組み合わせ、斜面・盛土・土砂崩壊のリスクを定量化します。
相談後にしつこい勧誘はありますか？
しつこい勧誘はしません。ご相談内容に応じて、技術者が直接ヒアリングし、必要な場合のみ提案します。
